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人工知能は、優れた写真を撮ったり、自動運転車を運転したり、株式市場に投資したりするのに役立ちます。これは、Netflix、Amazonのアルゴリズム、またはPandoraのような音楽アプリケーションにも存在します。全部見たと思ったら、このWebページを見てください。
このページの名前は「この人物は存在しません」で、入力すると、表示されるコンテンツは全画面表示の人物の写真だけになります。他には何もありません。驚くべきことは、今見たその女性、少年、または老人の顔が単に存在しないことを知ったときです。人工知能が自動生成した画像です。
ページを更新または再読み込みするときは常に、ウェブはGAN(Generative Adversarial Network)と呼ばれる人工知能に基づく特別なアルゴリズムを使用します。このテクニックのおかげで、システムはどこからともなく、過度にハイパーな現実の人間のイメージを再現します。これは、通常の人間とほとんど区別できませんでした。
次に、このアルゴリズムによって自動的に生成されたいくつかの顔の小さなサンプルを見ることができます。
ThisPersonDoesNotExist.comの作成者は、GANの機能を実証したいと考えていたUberのソフトウェアエンジニアであるPhillip Wangです。先週の火曜日、彼はそれをFacebookグループ「Artificial Intelligence&Deep Learning」で発表し、それ以来、それは途方もなく人気になっています。
このWebサイトを可能にするコードはStyleGANと呼ばれ、Nvidiaによって作成されました。ビデオゲームや3Dモデリングの世界に革命を起こす可能性があるニューラルネットワークですが、生活のあらゆるものと同様に、より不吉な目的にも使用できます。ディープフェイク、またはコンピュータで生成された画像と実際の写真またはビデオが混在していると、誤ったニュースが作成されたり、物議を醸している事実や出来事に対する人々の認識が変わったりします。
そして、それこそが、フィリップワンがこのWebサイトの作成で目指している目標であり、人々にこれらの種類の高度なツールによって提供される可能性を認識させることです。「私は自分のポケットをひっくり返して、このテクノロジーに対する国民の意識を高めることにしました」とWangは言います。サイトを更新するたびに、ネットワークは512次元のベクトルから新しい顔画像をゼロから生成します。」
人工知能GANはどのように機能しますか?
GANは、ジェネレーターとディスクリミネーターという2種類のネットワークまたはプログラムを使用して、非常に特殊なタスクに基づいています。これらのプログラムはそれぞれ、画像を生成する能力を改善しようとする何百万もの試みに対して他のプログラムと競合し、最終的には実際の世界と実質的に区別できない写真を作成します。
有害生成ネットワーク(GAN)の概念は、コンピューターサイエンティストのIan Goodfellowによって2014年に導入されました。それ以来、Nvidiaはこれらのコンセプトに最も力を注いできた人物であり、現在、この種のテクノロジーにおいて誰もが認めるリーダーです。
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